En México, los empleados requieren casi 100 días para entrenarse
Empleo

Trabajadores mexicanos tardan más en capacitarse

México ocupa el lugar 20, de 29 posiciones, en tiempo necesario para capacitar a un trabajador o mejorar sus habilidades, según reporte

Por: Agencia Reforma

México ocupa el lugar 20, de un total de 29 posiciones, en lo que refiere al tiempo que se requiere para capacitar a un trabajador o mejorar sus habilidades, según el reporte "The Future of Jobs 2018", del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés).

Dichas habilidades pueden ser usadas tanto para que la fuerza de trabajo responda a las necesidades y oportunidades que se crean en las industrias de cada país o para no perder competitividad ante los cambios que constantemente se dan en el mundo laboral, se explica en el informe.

En México, los empleados requieren casi 100 días para entrenarse | Foto: Pixabay

En México, los empleados requieren casi 100 días para adquirir las habilidades. En cambio, el país en el que menos días se invierten es en Suiza, pues requiere 83 días. De Suiza sigue el sur de Asia, Europa del este y en cuarto lugar está Reino Unido.

Los cambios tecnológicos que se han dado en el mundo han provocado que las habilidades para manejar diversos aparatos electrónicos sean de las más demandas por las diversas industrias, refiere el reporte.

"El nuevo mercado laboral que toma se forma a raíz de la cuarta revolución industrial tiene desafíos y oportunidades", dice el reporte. 

"A medida que las compañías comiencen a formular estrategias de transformación y fuerza de trabajo a lo largo del período 2018-2022, tendrán una oportunidad genuina para aprovechar las nuevas tecnologías, incluida la automatización para mejorar la creación de valor económico a través de nuevas actividades", se destaca en el reporte.

Para el caso de México, entre las tecnologías adaptadas por las empresas se encuentra el análisis de datos, que es demandado por el 87 por ciento de las compañías, seguido de los mercados habilitados para aplicaciones  y sitios de internet con el 80 por ciento, el internet de las cosas con 78 por ciento, el aprendizaje automático con 76 por ciento, entre otras demandas.

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